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AI大模型优化工程师 - 音视频技术

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部门介绍

视频与边缘部门承载了字节跳动的媒体内容分发基建及技术中台,支持了字节跳动全系产品,如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频等APP的点播、直播、实时通信、图片等多媒体业务发展,同时将业务发展过程中沉淀下来的技术能力和工具,通过火山引擎对外输出,面向各行各业用户提供视频云产品和服务,愿景是为内外部业务伙伴提供最低成本、最优画质、最低延时、最安全可靠的富媒体内容分发解决方案,助力业务伙伴降本提效实现持续增长。

  1. 深度参与对字节跳动VnE自研模型及开源LLM/VLM多模态模型在多种异构芯片上的推理优化,充分发挥出超大规模算力,支撑集团在点播、直播、图片及其它离线大规模数据处理场景中的大模型相关推理业务;
  2. 负责完善不同芯片的推理适配和优化技术体系,提升大模型芯片矩阵的适配与优化效率;
  3. 负责新型异构芯片在多种大模型上的分析评估工作,引入业界更先进或更高性价比的芯片算力;
  4. 负责前沿技术的调研评估和引进落地,例如前沿论文中的推理加速技术、软硬协同优化、新异构硬件特性等。

岗位职责

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职位要求

  1. 计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历;
  2. 熟练掌握Linux环境下的C/C++、Python编程语言;
  3. 具备扎实的计算机体系结构技术基础和并行计算优化能力,熟悉常见算法和数据结构,具有良好的编程习惯;
  4. 熟悉GPU或NPU的硬件架构,熟练掌握推理优化软件栈(CUDA、CUTLASS、AscendC、BangC等)中的一种或多种,擅长至少一种异构芯片上的AI模型性能分析和算子优化;
  5. 了解主流LLM、多模态模型结构特点,了解主流推理框架如vLLM、SGLang,了解常见大模型并行策略;了解常见大模型量化算法及算子优化方案可加分;
  6. 具备优秀的问题分析与解决能力,能够自主探索并设计创新性解决方案;具备良好的沟通与协作能力,能够与团队成员共同探索新技术,推动研究进展与项目落地。

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