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AIAgentSkill工程师 - IT

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部门介绍

IT部门面向字节跳动员工提供全球IT技术支持。我们既负责企业内部IT基础架构的设计和优化,也肩负着保护企业信息安全,降低企业运营风险的使命;同时,IT团队还会直接面向字节跳动各业务线,承接企业级的网络、系统、终端、资产、服务台、多媒体、办公管理等多业务场景的研发需求,打造符合业界标准的商业化企业解决方案和产品,运用大数据和AI技术,提供更加自动化和智能化的企业技术服务。

  1. 负责AI Agent Skill的设计、开发、测试及持续优化,将业务流程、知识能力、数据查询、系统操作等能力封装为可被Agent调用的技能;
  2. 深入理解用户及业务需求,结合业务流程和数据分析识别高价值场景,将复杂问题拆解为可执行的Agent Skill,定义任务流程、输入输出、调用逻辑及异常处理机制;
  3. 基于大模型、Prompt、MCP等技术,持续优化Agent对技能的理解、选择、调用及执行准确率;
  4. 负责Agent Skill与企业内部系统、API、数据库及第三方服务的集成,并结合业务数据进行分析,推动AI从信息问答向任务执行、数据洞察和业务处理演进;
  5. 建立Agent Skill的测试与评估机制,通过任务完成率、调用准确率、执行成功率及业务效果等指标进行分析,定位问题并持续优化技能效果和用户体验;
  6. 与业务、产品及研发团队协作,参与AI Agent项目的需求分析、业务分析、方案设计、开发、测试及上线落地,并持续沉淀可复用的Skill和解决方案。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科学历或以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数据分析等相关专业优先,英语可以作为工作语言;
  2. 熟悉大模型应用及Agent基本原理,理解Prompt Engineering、Context Engineering、RAG、Tool Calling、Function Calling等技术;
  3. 熟悉Python,并具备一定的SQL、数据处理及分析能力,能够完成数据提取、清洗、分析和基础指标构建,为Agent Skill设计和效果优化提供支持;
  4. 具备较强的业务理解、需求分析和问题抽象能力,能够通过业务流程和数据识别问题、分析原因,并将需求设计为结构清晰、稳定可用、易于复用的Agent Skill;
  5. 熟悉MCP、Agent Tool、Workflow等工具调用机制,能够设计合理的参数、权限边界、异常处理及结果反馈机制,并具备一定的数据接口和系统集成能力;
  6. 主动性强,对数据和业务结果敏感,具备良好的逻辑分析、沟通协作、跨部门推动及多项目并行能力。 加分项
  7. 有Agent Skill、MCP Server、Agent Tool、智能客服、Copilot或类似AI Agent项目的实际开发和上线经验;
  8. 熟悉LangChain、LangGraph、Dify、OpenAI Agents SDK等一种或多种Agent开发框架;
  9. 有Agent Evaluation、自动化测试、评测集建设或复杂企业系统集成经验。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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