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Agent应用开发工程师(ArkClaw) - 计算

字节跳动

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部门介绍

字节跳动基础设施计算团队,专注构建面向大模型与 AI Agent 时代的 AI-Native Infra。我们从算力、系统到平台,围绕“AI 如何高效运行、持续进化、规模化落地”这一核心问题,重构计算基础设施。我们管理着数十万台服务器组成的超大规模集群,构建统一的异构算力调度与云原生运行体系;通过软硬协同与自研框架,持续突破大模型训练与推理的性能瓶颈;并进一步向上,打造企业级 AI Agent Infra,让 Agent 具备身份、权限、记忆、观测与治理能力,真正成为可运行在生产环境中的新型“应用形态”。 从云服务器、容器、函数,到 AI 网关、可观测与弹性体系,我们构建的是一个为 AI 而生、由 AI 驱动进化的基础设施平台,支撑集团核心业务与企业级客户的智能化升级。 如果你希望参与定义 AI 时代的 Infra 范式,而不仅是优化一个模块或服务——欢迎加入我们,一起构建下一代 AI 云原生基础设施。

  1. 负责Agent应用的整体架构设计与核心功能开发,包括大模型适配、记忆库、知识库、Skills等核心模块;
  2. 基于业务场景需求,设计并实现Agent的任务规划、逻辑推理、决策执行等核心能力,提升智能体自主解决复杂问题的能力;
  3. 负责Agent应用的性能优化与稳定性保障,包括响应延迟优化、并发能力提升、错误容灾机制设计等;
  4. 集成记忆库、知识库、Skills等核心技术,沉淀通用Agent开发框架、组件库与技术解决方案,支撑业务快速落地;
  5. 跟踪Agent领域前沿技术动态,调研最新的智能体架构与技术,落地到业务场景中提升产品技术竞争力;
  6. 与产品、算法等团队紧密协作,推动AI Agent产品从需求到上线的全流程落地,持续迭代优化产品体验与业务价值。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、数学等相关专业;
  2. 2年以上后端开发或AI应用开发经验,有Agent项目开发经验者优先;
  3. 熟悉大语言模型基本原理、能力边界与应用场景,对AI技术探索有强烈兴趣,学习能力强;
  4. 良好的团队协作能力与沟通能力,能够跨团队推动项目落地;
  5. 熟练掌握Python/Go/Node.js至少一门编程语言,有良好的编码习惯与工程能力。

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