部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 负责多模态大模型在视频音频方向的评测工作，围绕声画一致性、语义匹配、时序对齐、环境真实性、情绪表达等维度评估模型效果，探索能力边界；
- 结合产品需求与模型特点，设计评测方案、测试样本、提示词及评测标准，完善评测体系；
- 对评测结果进行归因分析和报告输出，协同算法、产品、标注等团队推动模型迭代优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，声学、录音工程、音频技术、音频信号处理、数字媒体等相关专业优先；
- 具备数字音频、声学测量、录音技术及音频质量评估基础，能够独立完成主客观结合的评测工作；
- 理解音频生成、视频生成及多模态模型基本原理，具备多模态视角下的问题判断与归因能力；
- 熟悉影视、短视频、纪录片、访谈、Vlog、直播、广告等题材的声音表达要求，能够判断声音与画面的匹配度、环境真实性和叙事一致性；
- 了解并使用过主流AI视频/音频生成工具（Seedance、Minimax H
- 可灵）、音频工具（Suno、Elevenlabs），熟悉基础生成方式、工作流及常见问题；
- 具备数据处理、分析和报告输出能力，逻辑清晰，沟通协同能力强，能适应迭代。 加分项
- 有多模态评测、音频评测或主观听感测试经验；
- 熟悉ITU-R BS.1770、EBU R128等音频相关标准；
- 具备音乐制作、影视后期、游戏音频、录音棚或流媒体音频平台相关经验；
- 有视频生成、语音生成、配乐或音效生成等跨模态项目经验者优先。
