岗位职责
- 负责一类风险的端到端治理：围绕权限、日志、程序变更、在线/离线数据修改、应用与流程控制等场景，深入真实系统，对风险识别、确认、整改、复测到审计取证的最终治理结果负责；
- 风险识别与问题判断：基于合规标准，结合系统、代码、数据和研发流程，定义场景检测要求，利用规则和AI能力识别异常、判断真伪、定位风险影响范围，持续提升风险识别的准确性和覆盖率；
- 根因定位与治理方案设计：深入业务系统和技术链路定位风险根因，设计系统改造、平台管控、补偿控制等治理方案，并推动多业务线完成落地和复测，确保风险真正收敛；
- 沉淀标准解法并反哺AI：将真实场景中的规则、异常样本、治理方案、复测及证据沉淀为可复制的治理工具包，并将误报漏报、负面案例和治理结果回流给领域专家及AI研发团队，持续提升规则和Agent能力。
职位要求
- 具备后台研发、数据平台、技术风险、安全治理、权限/日志/变更治理、风控平台或复杂企业系统相关经验；
- 具备较强的系统分析和技术判断能力，能够深入代码、数据、系统架构和研发流程，定位复杂风险的真实根因并设计技术治理方案；
- 曾主导或深度参与系统治理、安全治理、风险整改、审计整改或跨业务线技术治理项目；
- 具备很强的结果意识和推动力，能够拉通多个技术及业务团队，把复杂问题从发现持续推进到整改完成、复测通过；
- 对AI在复杂治理场景中的应用有兴趣，愿意结合规则、数据和Agent能力探索更加自动化、智能化的风险治理方式。
