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评论治理运营(负向&正向) - 抖音内容运营

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部门介绍

致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段,持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航,提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段,针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理,营造一个良好的内容消费氛围。

  1. 内容理解与标准建设,负责评论生态视角下的多场景问题评估与标准建设,识别评论内容中的分负向风险、正向内容,输出标准体系;
  2. 模型评估与优化,负责评论识别模型的效果评估、人机Diff分析与优化方向输出;深度理解模型识别体系与人审执行卡点,找到两者之间的能力边界与协同盲区;
  3. 质量管理,对评论治理链路中的内容交付质量与进度负责,建设多维质量归因体系定位质量波动根因;探索更高效的标注交付方式与人机协同模式,在保障质量的前提下推动交付效率、成本、稳定性的持续优化;
  4. AI能力落地,探索并应用大模型、Agent、PE、RAG等AI技术,赋能内容标准撰写、模型评估、质量归因、标注提效等全流程,形成可复用的AI资产(Agent/Workflow/Skill/知识库),推动人机协同效率的实质性升级。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 具备较强的数据分析能力和逻辑思维,熟练使用数据分析工具,能从多维数据中定位根因、提炼问题规律,制定可落地的治理与优化策略;
  2. 对内容场景有较强敏感度,能够识别评论特征,具备将复杂判断逻辑抽象为清晰、可执行、可迭代标准条目的能力,有内容标准体系化建设经验者优先;
  3. 理解AI模型识别体系与人审执行链路的协同机制,有大模型、智能标注、Agent、PE等AI工具在内容治理场景的实际落地经验,能从人机diff中提炼模型优化方向与标注反哺策略者优先;
  4. 具备内容交付质量与进度的全局把控能力,能够设计高效的质量监控、归因与交付机制,有BPO、众包一致率提升等数字化收益证据者优先;
  5. 出色的文案撰写和跨团队沟通能力,能将复杂的质量、模型与风险问题转化为清晰结论,有效组织算法、策略、人审、产品多方资源推动协同落地。

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真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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