部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 参与大语言模型在不同垂类场景下的用户需求分析，设计并构建高质量评估集；
- 基于大语言模型的调用链路、工具使用、回复结果等信息，进行负面案例分析、错误定位与归因；
- 设计并完善大语言模型在基模、端到端、应用层场景下的自动化评估流程，包括数据预处理、Prompt设计、Agentic Workflow评估等；
- 沉淀评估方法论、评价标准和分析报告，推动模型能力与产品体验持续优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 硕士学位及以上，具备良好的逻辑分析、数据分析或研究能力；
- 掌握Python，具备数据清洗、数据分析、数据预处理相关项目经验，熟悉SQL用法；
- 熟悉大模型评估方法，能够围绕不同场景设计评估框架、拆解评估维度、制定评分标准，具备评估集构建、负面案例分析或自动化评估相关经验者优先；
- 熟悉Agent的常见组件、编排流程及应用场景，如工具调用、规划、检索、记忆、长尾任务等；
- 具备良好的逻辑分析能力、沟通协作能力及流利的英语水平（能用于日常工作交流），能够清晰、准确地表达问题、结论和改进建议；
- 对AI技术和大模型应用场景有强烈兴趣，具备主动探索、快速学习和持续迭代的能力。 加分项：
- 计算机、人工智能、数据科学、统计学、数学等相关专业背景；
- 达到下述任意小语种的C1及以上水平：印尼语/葡萄牙语（巴西）/阿拉伯语/越南语/马来语/泰语。
