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数据科学家(审核系统) - TikTok

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部门介绍

TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。

  1. 负责TikTok内容安全审核系统方向的数据科学工作,作为关键负责人,建设系统级数据体系与分析框架,支撑审核系统稳定运行、策略优化与能力升级;
  2. 深入分析风控策略、流量特征、审核决策、安全模型与系统架构之间的关键关系,识别高价值优化机会,推动模型能力在业务场景中的有效释放;
  3. 建设覆盖策略效果、系统稳定性、用户体验和资源效率的指标体系与监控机制,前置识别风险、快速定位异常,并推动关键问题闭环优化;
  4. 支持蓝军及复杂攻防场景的数据分析,围绕样本研判、样本富集、风险薄弱点识别和定制化策略设计,持续提升系统防御能力;
  5. 建设实验评估与效果验证能力,支持A/B实验、攻击效果回归分析、策略收益评估和多模型协同验证,为策略迭代和平台治理提供可靠依据;搭建系统级Agentic Solution,应用于异常归因、安全策略有效性分析、风险样本理解和策略迭代实验复盘,沉淀通用方法与持续升级平台化能力,提升分析效率、协作效率和业务响应速度。

岗位职责

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职位要求

  1. 本科及以上学历,数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先;具备内容安全、风控治理、审核系统、蓝军系统或互联网数据分析经验者优先;
  2. 具备良好的数据科学基础,熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计,能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善;
  3. 熟练使用SQL、Python/R等数据工具,掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法,能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察;
  4. 具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力,能够独立承接专项分析项目,并推动分析结论在业务中落地;
  5. 具备一定英语工作能力,能够适应跨区域业务沟通;对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情,希望用数据改善真实业务链路。

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