岗位职责
- 负责国际电商Agent生产级架构的落地与维护，包括把前沿Agent技术从探索态推进到周调用量亿级的生产系统，打造OEC电商场景下行业领先的AI应用基础设施；同时负责TikTok Shop B/C端AIGC/AI导购/电商算法Agent架构设计，打造国际电商生产级Agent应用样板，支撑周调用量亿级、
- 96%+SLA的生产链路运行；
- 生产级Agent Runtime建设：参与建设Managed Agent运行时，打通DeerFlow/Claude Code/Codex等多Runtime接入能力，实现Workflow、Skill、MCP、API统一调度，支持SubAgent、动态工作流等业界最新Agent模式落地；
- 人机协同评估闭环：负责Agent评估审核系统建设，落地Trace/Eval/Feedback/Replay全链路数据闭环，建立失败归因、案例Review、回放重跑、AB实验能力，打造行业领先的人机协同评估体系；
- 生产化组件能力：针对国际电商场景提供Agent/Memory/RAG/知识库/Skill/AgentRL等组件的生产化集成和运营能力，解决Agent研发全流程中的工程稳定性、性能、成本、合规问题；
- 业务场景支撑：面向C端用户、B端商家、算法团队等场景，根据业务需求提供高性能、高可用和灵活的架构设计，不断优化Agent研发效率，支撑业务从探索快速落地生产。
职位要求
- 本科及以上学历，3年以上后端研发工作经验，具备扎实的计算机理论基础和代码能力，至少精通Go、Python等主流后端语言中的一门；
- 优秀的技术调研、学习和落地能力，了解Agent行业最新技术趋势，并且可以结合业务场景灵活落地；
- 熟悉Agent设计模式和常用基础组件，具有多线程及高性能系统的设计、编码及性能调优经验；
- 了解LLM基本原理，具备优秀的业务抽象和架构设计能力；
- 有优秀的问题拆解分析能力，具备跨团队沟通协调能力。 加分项
- 有生产级Agent/LLM应用开发经验，了解Workflow引擎、Skill运行时、MCP协议等相关技术；
- 参与过大流量、高可用分布式系统设计与维护，有电商、互联网平台后台开发经验；
- 有系统可观测性、全链路Trace、评测体系、AB实验平台相关建设经验；
- 了解大模型成本优化、资源调度、多机房部署、合规治理相关实践；
- 具备较强的负责人意识，能从业务视角推动技术落地，而不仅是完成分配任务。 你将获得
- 参与建设TikTok全球电商业务下的Agent生产系统，直面真实调用量、用户的技术挑战；
- 与团队一起定义AI Native时代的应用架构范式，站在技术前沿第一手落地Claude Code、Dynamic Workflow、Code Agent等最新能力；
- 完整参与从0到1搭建AI生产系统的完整过程，深度影响技术路线和业务结果；
- 国际化电商业务场景下独特的合规、多机房、成本经营、跨团队协作经验。
