岗位职责
- 负责参与Kubernetes云原生部署、优化及日常运维，参与架构评审；
- 从可运维性、可靠性、可观测性、基建成本等角度提出专业建议，保障系统与业务的稳定运行；
- 具备Oncall意识，参与线上Oncall流程；深入理解和执行业运营维规范、变更流程、故障处理流程；
- 对日常案例具备负责人意识，主动提出优化建议并能够推进落地，提升团队协作效率。
职位要求
- Linux平台3-5年运维SRE工作经验，有强烈的责任心和负责人意识，能够独立思考和解决问题；
- 深入理解Kubernetes架构原理，有Kubernetes集群的运维经验；熟悉Docker容器技术，理解网络、存储、安全等相关原理；有云原生项目架构规划及落地经验；具备多云厂商的生产产品运营运维经验，对常见云产品（SaaS、PaaS、FaaS等）有较深入理解；
- 理解并具备主流“AI-Runtime”的实际使用经验；熟练掌握常见AI Agent工程化工具与范式，包括但不限于Skills（技能封装）、Prompt Engineering（提示词工程）、Hermes（模型指令编排）、OpenClaw（工具调用/函数沙箱）等；能够基于Harness设计哲学，围绕稳定循环与工具外挂原则，构建可控、可观测的智能体执行环境；
- 熟练使用Shell/Python/Golang中的至少两种语言，能够独立完成自动化工具、Operator或运维平台的开发；以自动化运维为导向，具备CI/CD流水线（GitLab CI/Jenkins/ArGoCD）实践能力，通过工具驱动运维效率持续提升；
- 有Prometheus、Grafana、Loki、ELK、Jaeger等开源监控、日志、链路追踪组件的在生产环境的使用经验；熟悉TCP/IP、HTTP/HTTPS协议，对负载均衡、DNS、安全组、WAF等有实际配置经验；对运维安全有一定理解，能够在运维层面落实安全基线；
- 对新技术有热情、具备良好的自主学习能力，关注云原生生态发展，能够独立思考和技术选型、逻辑思维严谨，技术理解力强，能够从原理层面分析问题做出合理判断、良好的文档编写能力和团队协作精神。 加分项
- 独立负责过项目运维SRE经验优先；
- 有AIOps、FinOps、ChatOps中一个或多个落地实践经验优先。
