评论治理运营（识别策略） - 抖音内容运营

致力于通过热点内容管理、平台沟通与信任建设、编辑与研判等手段，持续为打造健康繁荣的抖音内容生态护航，提升用户内容消费体验。同时我们希望以创新的智能内容挖掘与理解为手段，针对低质、争议、谣言、虚假等问题展开治理，营造一个良好的内容消费氛围。

1. 负责抖音评论从“用户发评→机器审核→人工审核”链路优化及体系化建设；站在大模型及各类AI工具的视角审视业务，推动新技术在人机协同场景中的深度应用，提升评论治理效率；
2. 建立评论治理全链路的数据监控与分析机制；从数据中总结规律、提取特征，准确识别现有策略未覆盖的盲区与漏洞，根据潜在风险与异常数据，分析并输出策略方案，基于业务痛点和价值对任务优先级精准判断，持续赋能业务；
3. 通过整合多维特征、算法模型及标签体系，持续迭代和优化违规评论的召回机制，提升机器识别的准确率与召回率；针对业务需求，设计配套的人机流转链路与适配工具，确保需求高质量、平稳落地；
4. 对接治理、算法、研发、执行等上下游团队，建立信任关系；有效平衡风险与效率之间的冲突，建立流转机制，推动跨部门项目的高效落地。