岗位职责
- 主导大模型音视频、图文数据项目的标注及评测工作，覆盖本地商家、到店团购、用户评价等多模态数据，制定详细的交付计划，并对交付过程中的潜在风险进行及时评估和分析，制定相应的风险应对策略，对数据质量和数据敏感，能够快速定位商家信息、服务话术、用户问答类数据问题；
- 熟练使用Prompt Engineering、Agent、Workflow等技术进行项目提效以及自动化探索，结合生活服务行业业务特性搭建场景化提示词体系、自动化数据清洗/校验工作流，通过技术手段提升项目人效和数据质量；
- 能够统筹跨部门资源，牵引数据团队和算法、产品、运营团队深度融合，针对生活服务场景共同制定并明确标注规范，确保生活服务大模型训练、评测类项目目标高质量达成；
- 通过技术分享和实践指导，提升数据团队对生活服务AI应用、多模态大模型及前沿技术的理解和落地应用能力，沉淀多模态数据运营标准化方法论。
职位要求
- 本科及以上学历，专业背景不限，熟悉Python等编程语言、有本地生活/生活服务类项目经验加分；
- 在多模态领域的PE、Agent等技术的使用上有落地成果，了解并且使用过市面上多种大模型，有餐饮/团购/商户素材/本地生活问答类数据项目实操经验优先；
- 大模型领域相关工作经验，熟悉数据生产全流程，对各类AI工具、本地生活数据运营有浓厚兴趣和热情，持续关注大模型、多模态数据前沿研究与技术趋势，具备快速学习与场景落地探索能力；
- 思路清晰，逻辑性强，具备跨团队协作与沟通能力，能够联动业务、算法、标注团队，在多商户、多素材类型的复杂项目环境中独立推进工作； 加分项：
- 熟悉抖音/大众点评等生活服务平台内容、商户规则、用户对话场景，有本地生活多模态标注规范、评测体系搭建经验。
