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大数据后端研发工程师-用户增长(User Growth)(北京)

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岗位职责

  1. 参与增长营销解决方案的架构设计,围绕实时计算、数据服务、策略工程及智能化能力建设落地平台应用,支撑字节跳动抖音系、今日头条系、番茄系、AI系等业务;
  2. 基于数据和业务理解,整合离线、实时多类型数据源,构建高性能、高可用、可扩展的数据存储与服务体系;
  3. 与算法、分析师、产品经理等紧密协作,支持精细化运营、智能归因分析、智能触达、用户分层、实验评估等核心增长场景;
  4. 持续优化实时计算和在线服务链路,解决高并发、低延时、高吞吐场景下的稳定性、性能和资源效率问题,推动系统持续演进;
  5. 跟踪实时计算、实时数仓、云原生数据平台及AI Engineering等前沿技术,推动新技术在增长业务中的落地,建设AI Coding工程能力,提升工程效率,完成研发开发流程自动化。

职位要求

  1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程、数据工程等相关专业优先;
  2. 熟练掌握至少一种编程语言,包括但不限于Golang、Java、Python、C++;
  3. 具备扎实的计算机基础,深入理解数据结构、算法、操作系统、网络和数据库等核心知识;
  4. 具备优秀的业务理解、逻辑分析和系统抽象能力,能够将复杂业务需求拆解并落地为工程方案;
  5. 积极乐观,责任心强,具备良好的沟通协作能力和较强的自驱力,能够推动跨团队项目高质量落地;
  6. 具备大数据和实时计算技术栈(如Spark、Flink、Kafka、ClickHouse、Iceberg/Hudi等)、分布式系统、实时数据处理、在线服务架构经验,有增长、营销、推荐、广告、画像标签、策略平台等领域经验,或稳定性治理、性能优化、数据服务化、AI赋能研发提效/业务系统建设相关经验者优先。

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