岗位职责
- 设计并构建创新的威胁检测、防御与响应（TDR）系统，保护大规模平台、关键基础设施和全球分布式终端；
- 推动大语言模型（LLM）系统和AI Agent架构的安全建设——识别新型攻击面，开发防御框架，确保AI驱动产品在大规模部署中的安全性；
- 全面负责全球多地域分布式安全系统的端到端生命周期管理——从部署与容量规划，到生产环境的可靠性、可观测性及持续迭代优化；
- 与全球跨职能团队紧密协作，将模糊的问题描述和新兴威胁模式转化为清晰的产品需求，并在紧迫的时间节奏下交付高影响力的安全能力。
职位要求
- 计算机科学、计算机工程或相关专业本科及以上学历，具备至少2年后端软件开发相关工作经验；
- 扎实的算法与数据结构基础，精通Go、Java或Rust，能够编写简洁、可靠、可上线的高质量代码；
- 优秀的后端开发能力，包括云原生基础设施、网络方面的经验，以及构建可在环境下稳定运行的服务的能力；
- 具备使用AI辅助开发和Agentic开发工作流加速工程效率与质量的实际经验，同时对快速、高质量地构建软件有严格的个人标准；
- 具备优秀的批判性思维能力，能够拆解复杂或模糊的问题，并在合理的时间内给出清晰、可落地的解决方案。 加分项：
- 具备威胁检测与响应（TDR）系统的设计和实现经验，包括检测工程、自动化响应流水线，以及与现代安全架构的集成；
- 熟悉大语言模型（LLM）系统或AI Agent架构中的安全挑战——例如提示注入（Prompt Injection）、模型滥用、工具调用利用（Tool-use Exploitation）或Agentic工作流的安全防护；
- 具备云原生基础设施（如Kubernetes、可观测性技术栈）、流式/批式数据管道的实操经验，以及构建支撑实时检测与防御的分布式系统的能力；
- 具备在全球分布式团队中工作的经验，能够端到端地推动跨职能项目——从模糊的问题定义到上线交付和持续迭代；
- 能够主导技术方向、指导工程师成长，并在直属团队之外发挥安全方向上的技术影响力。
