部门介绍
字节跳动安全与风控部门，负责公司信息安全的建设、规划和管理工作；致力于为亿万用户的数据安全保驾护航，为字节跳动的每一位用户打造健康自由交流的防护盾；作为企业信息安全的新生力量，以技术为基石，全面提升前瞻性研究和自动化能力；团队积极布局安全人才培养与招募，在北京、上海、深圳、杭州、南京、硅谷、伦敦、新加坡等地均设有安全研发中心，并逐步和信息安全领域的知名高校、研究机构建立深度合作，与安全人才、高校、行业共同努力，建设并反哺互联网安全生态。
- 负责构建公司内部的风险发现和检测系统，对数据及日志进行数据挖掘，利用规则、模型、算法，构造机器学习解决方案，预防及打击信息安全、隐私安全等风险；
- 深入各个业务线，结合业务发展方向，建设持久高效、可复用的风险发现能力体系，降低新业务、新问题、新威胁的风控成本；
- 持续跟踪最新的风险场景和技术手段，提升整体解决方案在机器学习、AI、大模型等方向的竞争力，加强防御纵深。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 计算机科学、统计学及相关专业背景本科及以上学历；
- 有三年及以上风控业务领域的数据挖掘或机器学习经验优先，熟悉数据挖掘常用算法和理论，包括数据去噪/统计学习/分类聚类/异常检测/图学习等算法，并将算法应用在风控业务中；
- 熟悉C++/Java/Python，具备优秀的编码能力，至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台；
- 有大数据处理相关经验，熟练使用Hive、SQL、Spark、Flink等进行大数据分析和挖掘；
- 机器学习理论或实战背景强，了解业界前沿动态，具备算法落地能力，工程与系统设计能力强，优先领域举例：自然语言理解、图神经网络、半监督/无监督/迁移学习；
- 在跨多个团队风控环境下，能保持主人翁精神，沟通主动性与技巧强。 加分项：
- 英语能力能满足业务与技术沟通者优先；
- 熟悉常见的内部威胁挖掘算法，具有异常检测、人群挖掘、风控建模的实际落地经验；
- 曾在相关学术领域的会议以及期刊上发表过文章。
