岗位职责
- 负责机器人触觉传感器(指尖触觉传感器、大面积柔性电子皮肤等)的本体方案设计与研发落地,覆盖传感原理选型、结构设计、材料选型、工艺开发全流程,持续优化传感器精度、一致性、耐久性、环境抗干扰性等核心性能;
- 负责触觉感知与多模态大模型的结合应用研究,包括触觉数据的特征表征与标准化、多模态(视觉、触觉、力觉、关节指令)数据的时间戳对齐与融合、基于大模型的触觉语义理解与柔顺控制策略开发,探索触觉感知在具身智能场景的技术落地路径;
- 负责触觉传感器的标定测试体系搭建,制定性能测试标准与验证方案,搭建自动化标定测试平台,完成传感器的性能验证与问题排查,解决温漂、蠕变、非线性等行业共性问题;
- 与机械结构、运动控制、灵巧手算法、大模型等团队跨部门协作,完成触觉传感器在人形机器人灵巧手、柔性抓取、遥操作数据采集等场景的部署与联调,推动技术方案从原型验证到场景落地的全流程落地;
- 跟踪触觉传感领域前沿技术与行业动态,开展新技术预研与技术选型,包括新型传感原理、触觉专用大模型、多模态感知融合等方向,沉淀核心技术资产,支撑产品技术迭代与核心竞争力提升。
职位要求
- 硕士学位及以上,机械工程、自动化、传感技术、仪器科学、机器人工程等相关专业,3年以上机器人触觉传感器相关研发经验;
- 有完整的触觉传感器本体设计、打样、测试、落地的全流程项目经验,主导过至少一款触觉传感器产品或原型的研发落地;
- 精通至少一种主流触觉传感技术路线(压阻式、电容式、磁电式、压电式等),熟悉柔性传感材料特性、MEMS/柔性电子加工工艺、传感器结构设计与力学仿真;掌握温漂抑制、蠕变补偿、非线性校准等传感器性能优化方法;
- 了解多模态大模型的技术原理与落地范式,有触觉/力觉感知数据与大模型结合的研究或项目经验;熟悉触觉数据在行为克隆、强化学习、柔顺控制中的应用逻辑,了解具身智能大模型的技术架构与数据训练要求;
- 掌握传感器标定原理与测试方法,有搭建触觉标定测试平台的经验;熟悉ROS机器人开发框架,掌握Python/C++、PyTorch/TensorFlow等开发工具,能独立完成传感器的驱动开发与数据采集调试优先;
- 具备扎实的数理基础与工程思维,能独立分析解决传感器研发与落地过程中的技术问题,有跨团队协作推进项目的经验。