岗位职责
- 负责TikTok AI标注平台方向的数据科学工作，围绕多业务线的数据标注服务，建设支持质量、效率和成本管理的数据体系与分析框架，支撑平台化运营和持续优化；
- 面向推荐、搜索、PGC等不同业务场景下的多样化标注项目，抽象并统一分类、排序、bonding等不同任务形态的数据口径、核心指标和分析框架，建设可复用的数据基建与指标体系，提升平台在多项目、多流程下的管理一致性和分析效率；
- 支持平台侧各类策略和工具能力升级，围绕任务分发、流程设计、操作链路和协作机制等方向开展数据分析与实验评估，通过A/B实验等方法量化策略收益，推动平台能力持续迭代；
- 参与AI标注员方向的建设，支持训练数据方案设计、效果评估体系搭建和优化机会挖掘，分析AI标注员在不同任务类型和业务场景下的能力边界与应用价值，推动人机协同标注能力持续提升；
- 与产品、算法、研发、运营等团队紧密协作，将数据洞察沉淀为可执行的平台策略、通用分析方法和标准化数据方案，持续提升ADSO平台对TikTok各业务线的支撑效率与服务质量。
职位要求
- 本科及以上学历，数据科学、统计学、数学、计算机等相关专业优先；具备内容安全、风控治理、服务运营、审核平台、AI能力评估或互联网数据分析经验者优先；
- 具备良好的数据科学基础，熟悉业务指标体系、数据归因、量化评估、趋势预测和实验设计，能够用数据清晰定义问题、验证方案并驱动业务改善；
- 熟练使用SQL、Python/R等数据工具，掌握统计分析、特征挖掘、A/B测试和可视化方法，能够从海量业务数据中提炼有价值的洞察；
- 具备优秀的问题拆解、沟通协作和项目闭环能力，能够独立承接专项分析项目，并推动分析结论在业务中落地；
- 具备一定英语工作能力，能够适应跨区域业务沟通；对内容安全、平台治理、审核质量提升有热情，希望用数据改善真实业务链路。
