岗位职责
- 负责面向Auto Research场景的Agent Platform设计与开发，构建可扩展、可复用的研究自动化框架；
- 设计和实现Agent Workflow、Agent Runtime、多Agent协作等能力，支持复杂研究任务的自动化执行；
- 集成搜索、文献阅读、代码执行、实验运行、结果分析等工具能力，构建统一的Agent Tool Ecosystem；
- 参与Agent Memory、EvaLuation、Observability等关键模块建设，提升系统稳定性、可调试性和迭代效率；
- 与算法、科研及应用团队紧密协作，理解研究场景需求，持续完善平台能力，支撑Auto Research工作流落地。
职位要求
- 硕士学位及以上，计算机、软件工程、人工智能等相关专业，1年以上后端研发工作经验；
- 熟练掌握Python，具备良好的编程习惯和工程能力，能够独立完成系统设计与功能开发；
- 熟悉LLM应用开发，理解Agent、Tool Calling等基本概念，并具备相关项目实践经验；
- 具备较强的问题分析能力和快速学习能力，能够从0到1完成复杂功能设计与落地；
- 具备良好的沟通与协作能力，对Agent、Auto Research和AI应用方向有浓厚兴趣。 加分项
- 具有LangGraph、OpenAI Agents SDK、AutoGen、CrewAI等Agent Framework使用或开发经验；
- 具有MCP、Browser Agent、Coding Agent、Deep Research等相关项目经验；
- 熟悉AI科研工作流，对文献调研、代码生成、实验自动化等场景有实践经验。 我们期待你
- 对Agent和Auto Research有强烈兴趣，愿意探索下一代科研工作流；
- 关注工程落地与实际价值，能够快速迭代并持续优化系统；
- 乐于在小团队环境中承担责任，推动想法快速变成可运行的产品和平台。
