语音大模型数据专家（音效方向） - AI数据与安全

AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。

1. 与研发团队协同，搭建并优化多模态模型音效环节的数据集与评测框架，结合自身音效制作经验，对数据质量和模型评估结果负责，并为模型效果优化提供持续的专业反馈与建议；
2. 负责多模态模型中音效部分的数据生产管理全流程，包括自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源统筹，确保训练数据的有效性与稳定性；
3. 负责验收音效相关数据，能够听辨音效的类型与效果制作的方式，定位音效数据的内容和音质的问题；能快速理解评测规则，评估音效的效果，给出整体的意见反馈，协助完成效果提升；
4. 敏捷响应与支持各类音效实验及专项需求，结合行业趋势探索科学高效的数据生产与优化模式，推动创新场景下的数据应用。
5. 本科及以上学历，电影声音设计/音效设计等相关专业；熟练掌握至少一种主流宿主软件或引擎（Logic、Cubase、ProTools、Wwise等）、各种音频效果插件（Waves、iZotope等），能独立完成音效的录制及效果制作；
6. 有丰富的影视、游戏音效制作经验，有独立完成音效作品的能力及作品集；
7. 对大语言模型（LLM）有深入使用经验，理解Prompt Engineering或Vibe coding（自然语言编程）核心应用者优先；
8. 沟通与项目管理能力强，能够协调内外部资源推进项目，对风险敏感并具备主动解决问题的意识；
9. 有较强的学习能力和责任心。