部门介绍
字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI 等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。字节跳动Data基础技术团队整体负责字节跳动计算基础设施建设与维护工作；包含智算、通算场景的计算集群管理与资源调度、训练推理基础设施、DPU、系统虚拟化、Agent Infra、基础软件以及 AI for Infra 等相关技术领域。团队覆盖字节跳动在线服务、离线计算、训练推理、Agent、B 端弹性计算等业务场景，并依赖软硬一体和 AI 能力，持续为公司内外广泛业务提供稳定、高性能的基础设施服务。
- 面向“AI数据中心”和“云计算资源调度”等场景，理解业务需求并抽象数学模型，设计和开发高效的精确算法/启发式算法/元启发式算法进行求解；
- 探索“AI for OR”，在运筹优化算法链路中落地LLM和Agent技术，包括但不限于基于自然语言的决策引擎入口、算法结果可解释性增强。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 具有博士学位，具备优秀的研究背景，在Data/系统/AI领域的顶会（CCF-A）有一作论文；
- 具备扎实的运筹学理论基础，精通线性规划、整数规划、组合优化等领域知识，熟练掌握至少一种主流商业或开源求解器（如Gurobi、CPLEX、CP-SAT等）；熟悉常用的（元）启发式算法（如遗传算法、模拟退火等）；有实际落地经验；
- 具备优秀的工程实现能力和代码规范，熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言，熟悉常用数据结构与算法；具备优秀的逻辑思维能力和业务抽象能力，能够将模糊的业务需求转化为清晰的技术方案；沟通表达顺畅，团队意识强，协作能力好。 [加分项]
- 领域知识：了解数据中心硬件供应链的流转机制，或了解云计算产品的底层实现；
- 大模型：熟悉LLM，强化学习和LangGraph等Agent框架，具备PE调优和Agent开发的经验，对传统运筹优化和生成式AI的结合有兴趣和见解。
