岗位职责
- 研发支持多模态（图像、视频、音频）的暗水印与数字指纹提取技术，包括但不限于深度学习模型训练与优化，持续提升算法的鲁棒性、可靠性等关键性能；
- 开发相关服务与SDK，建立评测标准与性能指标体系，持续优化训练与推理效率，包括但不限于模型量化、CPU-GPU协同优化等；
- 跟踪前沿学术成果，完成论文复现、效果验证，并推动相关技术在实际研发中的应用与创新。
职位要求
- 计算机、数学、物理、统计学或相关专业硕士研究生学历及以上，具备2年以上算法相关工作经验；
- 具备扎实的机器学习与深度学习基础，熟悉主流网络模型结构及相关算法原理；
- 熟练掌握至少一种深度学习框架（如PyTorch或TensorFlow），具备模型训练、调优与部署经验；
- 具备优秀的工程实现能力，熟练掌握至少一种编程语言，如Python、Go或C++；
- 具备良好的团队协作与沟通能力。 加分项
- 在音频、视频处理或数字信号处理（DSP）方向具备深入研究或项目经验；
- 具备生成式模型（如Stable Diffusion、DiT、LLMs）及相关安全研究背景；
- 在CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、ICML、ICLR等学术会议发表过高质量论文。
