岗位职责
- 负责Seed Infra、联网、平台、模型变更等方向的质量保障、测试技术、工具创新；
- 能够快速熟悉模型训推系统、推理框架，并对模型变更制定测试实施方案，进行质量和风险控制；
- 借助AI能力，提升测试/评测效率，落地自动化机制，持续推进模型迭代效率提升；
- 营造良好的质量氛围，提升研发团队的质量意识，不断推动质量的建设。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业，熟悉至少一门编程语言，包括但不限于：Golang/Java/Python等；
- 熟悉Kubernetes、Docker等容器化技术；
- 熟悉大模型相关技术，包括但不限于：推理（vLLM、TensorRT-LLM、SGLang等）、机器学习框架（TensorFlow/PyTorch等）；
- 理解GPU硬件架构和软件栈（CUDA，cuDNN），具备模型压测和性能分析经验者优先；
- 熟悉常用的模型训练和推理加速技术，如并行机制（DP、TP、PP）、投机采样、KV Cache等优先。
