岗位职责
- 负责视觉团队建设，统筹“车端感知+云端地图产线”的技术架构与演进路线；
- 聚焦车载视频中的交通标志/路牌解析，运用BEV感知、多模态大模型（VLM）及复杂场景OCR技术，攻克高精度3D空间定位与复杂语义拓扑解析难题；
- 主导工业级自动标注与数据闭环系统，实现路网要素的高效提取与动态更新；
- 协同产品研发，保障地图数据的丰富度与量产质量。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机、人工智能、自动化、电子工程等相关专业，5年以上算法研发工作经验，含3年以上算法团队管理经验；
- 精通CNN、Transformer、ViT等主流深度学习架构，深入理解并实践过BEV感知（如BEVFormer等）、端到端矢量化建图（如MapTR等）算法者优先；
- 熟悉自然场景文本检测与识别（STR/OCR）算法，有Vision-Language Model（VLM）、SAM等视觉大模型在实际业务中微调和落地经验者优先；
- 精通Python/C++，具备优秀的算法实现与优化能力，熟练使用PyTorch，熟悉TensorRT/ONNX等模型量化与加速工具；
- 有自动驾驶感知、地图自动化产线研发经验，或参与过“数据闭环/自动标注”系统搭建者优先。
