岗位职责
- 业务指标体系搭建与数据基建 1）深入了解业务场景，结合业务需求建设稳定、可靠的底层数据，确保数据准确、可用； 2）负责集团信息系统相关业务团队(财务、人力、采购、法务等方向)的业务指标体系搭建，通过数据分析快速定位内部问题或发现机会；
- 业务洞察与诊断分析 1）通过数据分析方法识别、预测组织或业务运营中的核心问题(如信息效率、流程瓶颈、风险点),提出可落地的建议并推动拿到管理收益； 2）挖掘日常管理与业务运营背后的规律和底层逻辑，建立分析框架与模型，产出高质量的诊断报告；
- AI驱动的数据分析能力建设 1）推动数据分析流程的AI化转型，设计并落地AI驱动的数据分析能力体系； 2）探索并落地AI(大模型、Agent等)在业务分析、文本挖掘、归因分析、预测分析、自动化报告生成等场景中的应用； 3）沉淀可复用的分析模板与技能(Skill),将重复性、标准化的分析工作流程化、智能化，形成AI数据分析的工作范式；
- 跨团队协作与数据产品构建 1）与业务运营、数据仓库、产品、研发、算法等团队保持顺畅沟通，确保分析结论落地与持续优化； 2）参与数据产品/AI数据产品的PRD编写、功能设计与验收，构建用户友好的数据系统支持业务。
职位要求
- 本科及以上学历，数学、统计学、计算机或相关理工科专业优先；
- 3-5年数据分析工作经验，具备丰富的数据挖掘、信息收集与建模能力；
- 精通SQL，熟练使用Tableau/PowerBI等可视化工具，熟悉Python或R进行数据分析，具备一定的算法经验（机器学习、因果推断、动态规划）；较强的AI实践与应用能力，熟悉AI数据分析工具与平台（如VibeCoding、Gemini、ChatGPT、Claude等），能熟练运用大语言模型辅助数据分析与问题诊断；
- 了解数据分析Agent的应用场景，具备将AI技术应用于数据分析的实践经验，能够设计分析Skill，实施AI辅助的归因分析、预测性分析及自动化报告生成；
- 具备深厚的业务理解力，对数字敏感，有洞察力和框架思维，能准确定义问题、提出假设并设计解决方案；具备较强的逻辑能力和抽象能力，有数据产品搭建背景者优先；优秀的沟通能力和影响他人的能力，能讲好故事；充满好奇心，能触类旁通、举一反三；
- 坚信组织的智能化变革一定会发生，愿意主动投入推动变革，有韧性、以拿结果为最终目标；具备数据安全与隐私保护意识，严格遵守数据管理相关规范。
