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AI算法工程师(LBS)-TikTok生活服务

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部门介绍

TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok Local Services,我们以‘激发新生活,助力好生意’为使命,致力于成为全球用户与合作伙伴的首选生活服务平台。我们不断努力为用户提供更丰富、独特的生活体验,同时为合作伙伴打造一个包容且公平的健康商业生态。在这里,你将充分参与国际化生活服务业务的各个阶段,经历早期到全球布局流程。

  1. 负责TikTok本地生活POI数据自建相关算法的设计与开发,包括但不限于:数据挖掘、质量评估、一致性校验、智能审核等方向;
  2. Agent核心模块设计与实现:工具调用规划、记忆管理、技能编排与检索;关注异常自愈、降级策略和边界处理;
  3. Agent评估体系建设:定义Success rate,设计非确定性输出的回归测试方法,量化成本/延迟/质量Trade-off;
  4. 大模型在POI场景的落地:微调、蒸馏、知识库构建与检索等,以POI数据质量为导向;深入POI数据场景,从数据中发现真问题,驱动算法迭代;
  5. AI Coding驱动的高效交付:善用AI工具链扩展能力边界,独立完成从算法到部署的端到端交付。

岗位职责

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职位要求

  1. 问题诊断能力:面对模型Loss异常、Agent行为偏差,能拆解问题、生成假设、快速验证,而非简单换方案重试;
  2. 系统设计意识:不只关注模型效果,同样关注系统稳定性--降级、容错、边界条件;
  3. 编程基础扎实:数据结构与算法功底好,代码可读、可调试、可维护;
  4. 模型迭代基本技能:对数据挖、深度学习、CV、LLM/MLM中的一项或者多项有深入理解和实践经验。 加分项(具备部分即可):
  5. 大模型微调与偏好学习实战经验;
  6. Agent/Skill/Memory相关模块设计或开发经验;
  7. 非确定性系统(推荐、搜索、内容理解)生产级工程经验;
  8. AI Coding深度实践,有跨领域端到端交付经历。

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