岗位职责

行业AI发展研究与需求梳理：深入研究和洞察不同行业AI的发展方向，梳理各业务场景在AI应用的需求和价值，帮助客户设计AI产品落地路径；
AI Agent方案设计与场景落地：从重点行业客户典型业务场景出发（包括电商、游戏、广告、影视制作、消费电子、汽车、金融、零售、公共服务、运营商等），结合火山引擎的AI产品，进行AI Agent场景洞察，理解客户业务场景、整体技术架构，主动挖掘客户业务中的高价值的Agent应用场景，与客户共创业务和技术的关键问题与效果标准，理解行业内AI场景的价值，基于客户业务目标与技术约束，设计端到端AI解决方案，涵盖模型选型、工程链路（推理/微调/RAG/Agent/Skill/MCP/安全）、效果评估体系及上线路径，帮助软件企业设计和落地AI Agent解决方案；
售前引导与技术影响力建设：通过标杆案例及Demo演示展示火山引擎AI Agent方案的竞争优势，建立在客户侧的技术影响力，影响客户的决策；向客户高层展示火山引擎AI全栈产品的竞争优势，确保技术方案与客户业务目标深度绑定；
知识资产构建与赋能：构建可复用的知识资产，沉淀面向细分领域/场景的AI Agent构建最佳实践、细分领域标杆案例等知识文档，向内部团队、生态伙伴、客户赋能和培训。

职位要求

本科及以上学历，计算机/泛计算机/AI相关专业优先；
5年以上技术解决方案经验（架构设计、软件开发、SRE），或具备2年以上AI产品、算法工程或AI创业经验；
掌握典型场景的AI解决方案，具备重大项目架构设计/优化、产品部署测试、技术问题处理能力，可打造有影响力的AI应用标杆案例；能制定正确的产品选型策略、POC测试策略、招投标策略、产品配置策略等；
具备AI Agent Harness工程实践经验，能基于主流框架构建包含Context Engineering、Tool Orchestration、State Management等核心组件的生产级Agent系统，实现从Demo到稳定运行的工程化落地；熟悉当前主流Agent开发框架（LangChain、LangGraph、ADK等）和开源Agent（如OpenClaw）架构及优劣势，并有项目落地经验；熟悉Agent Sandbox、Skill、MCP、Memory、知识库等Agent Infra相关组件原理，并具备丰富的开发调优经验；
具备技术方案产品化能力，能将复杂技术转化为客户可感知的价值（如成本、速度、稳定性）；
具备优秀的管理能力和跨团队沟通能力，能协调研发、产品、客户多方资源推动项目落地。