岗位职责

负责剪映系产品AI安全网关服务的整体架构设计，确保系统具备低延迟、高吞吐、高可用的特性，能够支撑亿级用户的实时调用；
主导开发LLM安全护栏的核心后端模块，包括但不限于Prompt/输出过滤、越狱攻击检测、敏感信息识别与脱敏等，设计灵活、可插拔的安全流水线（Pipeline），支持快速集成多种检测模型、规则引擎与第三方安全服务，解决AI安全服务在性能、资源消耗、跨语言适配等方面的技术挑战，持续进行架构优化；
与安全研究团队紧密合作，设计并实现针对新兴攻击手法的防御机制，保持安全能力的前瞻性，构建自动化的AI安全评测框架与指标体系，用于持续监控和量化安全护栏的防御效果与业务影响；
研发支持安全策略配置、风险事件分析、攻击样本管理的后台工具，提升AI安全运营效率，与算法、产品、模型研发等团队密切沟通，确保安全方案与业务目标、模型特性紧密结合，并推动安全需求落地。

职位要求

本科及以上学历，计算机、通信、人工智能等相关专业毕业；
精通Go、Java、C++中的至少一种，具备出色的编码能力与良好的代码风格；
拥有设计、开发和维护低延迟、高可用分布式系统的经验，熟悉微服务架构，对gRPC/HTTP、缓存、消息队列、数据库等有理解和实践；
对大语言模型（LLM）、生成式AI的基本原理有了解，对其潜在的安全风险有思考，具备良好的安全意识和风险识别能力，能够从攻击者视角审视系统设计。加分项：
有LLM安全、Prompt攻防、模型安全评测、AI Guardrails等相关领域的研发经验者优先；
有内容安全、风控系统或在线推理网关的后端架构设计经验者优先；
熟悉Python，有与算法团队协作或进行模型工程化的经验，具备云原生（Kubernetes、Istio/Linkerd）、可观测性建设或大规模性能优化的实践经验者优先；
机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch）有一定了解。