岗位职责
- 多语言与跨文化客服支持：构建能够适应多语言和不同文化背景的AI模型，确保客服交互的精准翻译和针对不同用户群体的合适响应；精通多语言自然语言处理（NLP）、机器翻译及跨语言对话建模；
- 大语言模型（LLM）后训练与高效学习：应用LLM训练优化技术，如指令微调、强化学习、持续学习等，在最少标注数据的情况下优化AI客服响应质量，具备大语言模型（LLM）微调、知识蒸馏或强化学习的相关经验，应用于对话式AI场景；深入理解检索增强生成（RAG）、专家混合模型（MoE）、稀疏注意力、强化学习、推理时间优化等技术，以提升AI对话质量；
- 关注业内最新技术动态，推动新技术在智能对话系统中的应用和落地。
职位要求
- 计算机科学或相关领域的本科及以上学历，硕士学位/博士学位优先；
- 在大模型训练、智能体、Prompt工程、信息检索、数据集构建、数据挖掘、大模型评测、用户增长等领域有实际的开发和从业经验者优先，有复杂智能体系统落地经验者优先；
- 优秀的团队合作精神和领导能力，具备出色的沟通技巧，能够有效带领团队探索和实施新技术；
- 渴望使用人工智能技术在工业界、学术界创造有影响力的落地工作。
