岗位职责
- 聚焦豆包手机助手与产品形态，推动质量风险识别与问题解决，保障产品质量与用户体验；
- 统筹质量保障智能化建设，探索并实践人工智能（AI）/大模型在质量保障领域的应用，提升研发与测试的效率及质量；
- 跟踪大语言模型（LLM）领域最新研究成果，持续优化算法应用效果，研究方向涵盖大语言模型（LLM）、多模态大语言模型（MLLM）、提示词工程（Prompt工程）、检索增强生成（RAG）、智能代理（Agents）、监督微调（SFT）、人类反馈强化学习（RLHF）等前沿技术；
- 大模型业务场景的评测工作与评测体系建设，包括设计、制定及完善评测方案、评测指标，开展评测数据收集与更新、评测执行工作，并输出专业评测报告；
- 参与评测相关自动化工具的开发与维护，最大化提升评测效率。
职位要求
- 硕士学位及以上，计算机、人工智能、统计等相关专业优先；
- 熟悉Transformer、BERT、DiT、CLIP、CNN、GAN、VAE、Diffusion Models等AI模型基本原理；
- 熟悉LLM、MLLM模型的部署、训练或微调，熟悉大模型评测基准、评测方法；
- 扎实的代码基础，至少掌握一门高级语言，包括Python、C/C++、Java；
- 了解质量保障基础知识，具备良好的视野，善于学习新的知识、阅读论文、动手能力强；
- 良好的沟通能力和团队协作精神，严谨的工作态度与高质量意识，逻辑清晰、善于分析与总结，对大模型技术有热情和探索精神。 【加分项】
- 有大模型应用建设的经验者优先；
- 有智能化质量提效成功案例的经验者优先；
- 有成功构建AI测试系统、开发AI测试工具或相关项目经验者优先（比如AI Risk Analyse、AI案例、AI Test、AI Code Review等）；
- 在会议（NeurIPS/ACL/CVPR/ICML/EMNLP/IJCAI/AAAI/SIGIR等）发表过论文者优先。
