部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 使用游戏引擎（如Unity/Unreal）搭建可控的3D仿真环境（室内/室外/复杂场景）；
- 设计并实现物体/角色的运动逻辑（导航、操作、交互等）；
- 生成带有精确轨迹标注的数据，包括但不限于：相机轨迹（Camera Pose），物体轨迹（Object Trajectory），Agent行为序列（Action/State）；
- 实现数据导出Pipeline，包括：RGB视频，深度图/法线/Segmentation，位姿与运动轨迹（6DoF）；
- 优化数据生成效率（批量生成、自动化、脚本化）；
- 与算法团队协作，对数据格式、标注精度、分布进行迭代优化。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 熟练使用至少一种游戏引擎：Unity（C#）或Unreal Engine（C++/Blueprint）；
- 熟悉3D基础概念：坐标系/位姿（Pose），相机模型（FOV/Projection），动画/物理引擎（刚体、碰撞等）；
- 具备一定编程能力，能编写脚本实现自动化数据生成流程；
- 有完整项目经验（游戏/仿真/可视化等均可）；
- 有较强工程能力，能独立完成从场景搭建到数据导出的闭环。 加分项
- 有以下方向经验之一：仿真平台（如自动驾驶、机器人仿真），合成数据（Synthetic Data Generation），具身智能/VLA/机器人；
- 熟悉以下数据类型或任务：轨迹生成/运动规划（Trajectory Planning），SLAM/NeRF/3D重建；
- 有大规模数据生成经验：批处理/分布式生成，数据清洗与质量控制；
- 熟悉Python，并能与AI训练Pipeline对接；
- 有Unity ML-Agents/Unreal仿真经验。
