岗位职责

负责AI数据平台整体能力设计，围绕大模型数据需求，构建覆盖数据生产、处理与流转的全链路体系；
设计AI与人工深度协同的数据生产流程，通过自动预标注与智能质检结合，持续提升数据生产效率与质量一致性；
建设高质量数据生产与协同体系，保障复杂场景数据的稳定供给，并沉淀可复用的数据生产方法与标准；
构建数据驱动的模型优化闭环与质量治理体系： 1）推动数据持续反哺模型能力演进与效果提升； 2）搭建数据质量评估与治理机制，形成标准化、可量化的数据质量体系与行业最佳实践；
探索数据生产智能化与跨团队协同： 1）通过AI驱动的数据流程设计与工具化手段，提升整体产能与规模化能力； 2）协同算法、数据工程与业务团队，推动数据平台能力与模型训练需求深度对齐，沉淀通用数据解决方案。

职位要求

本科及以上学历，具备3年以上B端或AI产品经验，数据平台或AI方向优先；
熟悉AI数据生产流程与关键环节，具备对数据采集、处理、标注及评测的体系化认知；
具备基于AI工具进行产品验证与流程设计的能力，了解Agent或自动化流程设计思路，能够通过自动化与智能化手段提升数据生产效率，并将AI能力应用于数据生产与质量控制场景；
具备良好的逻辑思维与系统抽象能力，能够将复杂问题拆解为结构化解决方案；
具备良好的沟通能力与推动力，能够协同多团队完成复杂项目落地；
对AI方向有持续兴趣，具备从数据视角理解模型能力与优化路径的意识。