岗位职责
- 负责字节跳动集团财务数仓建设，深入业务，理解并合理抽象业务需求，发挥数据价值，与业务团队紧密合作；
- 与财务相关业务方配合，通过体系化数据建设支撑财务方向业务策略制定和相关经营分析；
- 参与财务场景下的AI应用研发，包括但不限于：基于LLM的智能问答/智能助手、RAG检索增强、Agent工作流编排、Text2SQL、智能数据分析等方向的探索与落地；
- 参与构建AI数据基础设施，包括高质量训练/评测数据集建设、Prompt工程与效果评估体系，为大模型应用提供数据支撑。
职位要求
- 深入了解数据仓库实施方法论与数据仓库体系，并支撑过实际业务场景；
- 熟练使用Hadoop及Hive，熟悉SQL、Java、Python等编程语言。 加分项
- 了解数据湖，并有相应落地经验；
- 具备以下AI相关经验之一者优先： 1）熟悉主流大语言模型（GPT、Claude、Doubao、LLaMA、Qwen等）的原理与应用，有Prompt Engineering、RAG、Agent相关实践；对于Harness、Loop Engineering等框架有比较深入研究和实践，熟悉开发Skill、MCP等； 2）有Text2SQL、智能数据分析、NL2Data等方向的实践或研究经验；
- 业务上有财务背景。
