岗位职责
- 分层策略设计：针对不同风险类型（模式类、程度类、动态知识库类），设计最优的Agent策略组合；
- Prompt策略运营：建立Prompt迭代的标准流程；利用Chain-of-Thought（CoT）和Few-shot Learning技术，将复杂的业务规则转化为LLM能听懂的“指令集”；
- 指标负责人：对线上Agent的核心指标负责，包括Precision、Recall和Latency；
- 建设通用的模型模块化能力，包括但不限于违规程度能力，RAG。
职位要求
- 5年以上内容风控、策略运营、搜索推荐策略或AI产品运营经验；深刻理解内容安全业务；
- 有团队管理经验；
- 深入理解LLM原理，有丰富的Prompt Engineering实战经验；能够通过调整Context、Persona和Examples显著提升模型效果；
- 具备优秀的数据分析能力，能通过数据波动快速定位策略问题（熟练使用Excel/BI工具，SQL为加分项）；
- 具备商务英语听说读写能力，可适应英文工作环境。
