岗位职责
- 隐私合规AI应用落地：主导大模型在隐私合规场景的应用落地，聚焦智能分析决策、高效隐私合规处理、智能合规监测等场景，设计大模型应用方案并推动上线；
- 大模型应用效果迭代优化：建立大模型应用效果评估体系（如准确率、效率提升率、业务满意度），持续监控上线后表现，针对问题进行数据补充、模型微调（基于语料的指令微调），迭代优化大模型效果，满足隐私合规业务实际需求；
- AI合规：建设AI链路里，建设包括模型训练、微调、知识库、记忆、用户交互等场景的合规能力，覆盖数据、算法、输出、治理与应急的全流程风控，防止侵权和隐私泄露，制定违规事件响应与整改机制，保障可解释性与透明度。
职位要求
- 熟悉NLP、LLM相关的算法和技术，熟悉或应用过多模态大模型，有大模型训练和评测数据集建设、指令微调、偏好对齐、效果评测经验者优先；
- 熟悉NER、文本分类、信息抽取等NLP技术，掌握正则表达式处理技巧，了解LayoutLM、PaddleOCR、Qwen-VL等文档解析技术者优先；
- 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练Python或C/C++，ACM/ICPC、TopCoder、Kaggle等比赛获奖者优先；
- 出色的问题分析和解决能力，能深入解决大模型训练和应用存在的问题；
- 良好的沟通协作能力，能和团队一起探索新技术，推进技术进步；
- 大模型应用与项目落地能力：熟练掌握大模型应用开发的相关技术栈，具备大模型微调能力，能独立设计大模型在特定场景的应用方案，有隐私合规领域大模型项目落地经历；有1-2年大模型项目全流程落地经验，能协调数据、业务团队推进项目，具备强问题拆解能力，可快速定位大模型落地中的技术问题并解决者优先。
