岗位职责

全生命周期平台建设：负责围绕数据接入与预处理、标注协作与流程编排、质量评估与指标体系、数据治理与版本管理、权限与合规等核心环节，构建稳定、高效、智能的数据处理与管理平台；
性能与成本优化：持续探索并应用前沿技术，对数据存储、计算、查询等环节进行深度性能调优与成本优化，实现资源利用率的最大化；
可观测性与稳定性保障：建立并完善系统的监控、告警与运维体系，快速定位并解决线上问题，保障数据平台全年稳定可靠运行；
技术驱动业务创新：与算法、产品及业务团队紧密协作，深刻理解大模型训练与应用场景，通过工程创新驱动数据产品与服务的迭代，共同发掘数据价值的全新可能。

职位要求

扎实的工程基础：计算机或相关专业本科及以上学历，具备2年以上后端或数据平台研发经验；对数据结构、算法、操作系统、网络等基础知识有深入理解；
卓越的编程能力：至少精通一门主流后端开发语言（如Go、Java、C++、Python等），具备良好的代码风格与工程素养，能驾驭复杂系统实现；
深厚的数据平台经验：熟悉分布式系统的设计与应用，对缓存、消息队列等中间件有实战经验；熟悉至少一种主流大数据计算引擎（如Flink、Spark、Hive等）或OLAP引擎（如ClickHouse、Doris、StarRocks等）；
系统设计与抽象能力：具备优秀的逻辑思维与问题解决能力，能够将复杂的业务需求抽象为清晰的系统设计，并推动落地；
优秀的协作品质：拥有强烈的责任心与自我驱动力，具备出色的沟通能力和团队协作精神，能够积极应对挑战，拥抱变化。加分项
有大规模数据产品或数据中台的研发经验；
在数据质量、数据治理、元数据管理或数据安全合规领域有深入实践；
对大模型技术有浓厚兴趣，了解数据在模型训练（如SFT、RLHF）或应用如RAG中的作用；
在开源社区有活跃贡献，或热衷于技术分享与交流。