岗位职责
- 负责电商个性化补贴策略设计，与算法团队共建用户级补贴模型，定义补贴模型的核心目标（转化率、边际GMV、长期LTV、补贴效率）；
- 与算法团队协作，推动补贴策略与流量分发深度结合，将业务补贴逻辑抽象为算法可执行的特征、约束和目标函数，通过实验（A/B Test）持续优化补贴模型效果与稳定性；
- 与数据、产品、商家侧团队协作，推动补贴策略落地与效果复盘。
职位要求
- 3–5年推荐系统、搜索排序、营销补贴模型相关经验；
- 能理解常见推荐/预测模型（CTR/CVR/LTV等）在补贴场景中的应用；
- 具备较强的策略抽象能力，能把复杂业务问题转化为算法问题；
- 有数据敏感度，能从实验结果中定位问题、迭代方案；
- 有良好的跨团队协作能力（算法/产品/业务）。
