岗位职责
- 负责安全领域相关的模型与Agent平台的产品规划和建设，覆盖模型评估、数据生产、安全治理、模型生命周期及Agent管理等方向，带领产品团队，与算法、工程及业务团队紧密协作，建立标准化、平台化的模型管理和迭代体系，提升模型资产透明度、研发协作效率和长期迭代效率；
- 负责模型管理（含Agent管理）平台的产品战略、整体规划和产品架构，推动核心能力建设与落地，建设Agent管理平台，覆盖Agent资产、能力编排、评估、发布和运行管理，支持Agent能力的持续迭代与复用；
- 建设模型全生命周期管理能力，覆盖模型资产、版本、评估、发布、运行及治理，提升模型信息和迭代过程的透明度，建设模型评估与数据生产体系，支持评测标准管理、效果分析、训练数据生产和质量管理，为模型持续优化提供支撑，推动安全模型治理体系建设，完善相关标准、评估和管理机制，提升安全能力的一致性与可治理性；
- 与算法团队共同分析模型效果、数据质量和应用问题，将技术能力转化为可落地的平台产品与工作机制；
- 负责产品团队管理和人才培养，建立清晰的目标、分工和协作方式，保障产品方向与交付质量。
职位要求
- 5年以上AI、算法、技术平台或相关产品工作经验，具备产品团队管理经验及团队领导和跨团队协作能力，能够推动算法、工程及业务团队共同完成复杂项目；
- 具备算法相关背景，理解机器学习和深度学习的基本原理，熟悉模型训练、评估、数据生产、部署和迭代流程；有AI平台、算法平台、模型管理、模型评估、数据平台或相关产品建设经验；
- 能够深入参与模型指标、数据质量、效果分析和迭代方案的讨论，与算法团队建立有效的协作方式；
- 理解大语言模型和Agent的基本原理，熟悉Agent编排、评估、发布及运行管理等产品方向；
- 具备较强的平台产品设计和抽象能力，能够在复杂场景中识别共性需求，建立统一的产品体系；
- 对AI技术和行业发展保持关注，能够结合技术演进持续调整产品方向。 加分项
- 有算法研发、算法策略或算法技术产品经历；
- 有基础模型、安全模型或大语言模型相关工作经验；
- 有模型全生命周期管理、ModelOps/MLOps或Agent平台建设经验；
- 有复杂平台产品的规划、整合或架构升级经验。
