岗位职责
- Agent Harness：面向下一代AI创作范式，探索并落地多模态创作/内容领域AI Agent的关键技术，包括但不限于Agent Memory、Agent Skills、Agent Environment/Sandbox Design、Proactive Agent、多模态RAG、Agent Evaluation等技术的探索和应用；
- Agent Model Post-Training：探索Agent模型后训练相关技术，包括Agent SFT数据合成、Agentic RL、Rubrics-based RL、Unified Reward System等技术的探索和应用，训练出更符合多模态创作/交互内容的Agent模型；
- 紧跟AIGC领域前沿动态，将最新的学术研究成果转化为产品中的实际创新，与产品、工程团队紧密配合，在快速迭代中解决真实世界的技术挑战。
职位要求
- 本科及以上学历，具备扎实的机器学习、深度学习与概率统计理论基础，对底层原理有深入理解；
- 熟悉上述职位描述中涉及到的一种或多种技术栈并有深入的研究或项目经验；
- 熟练掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch），并具备分布式训练（如DeepSpeed/Megatron-LM）的实战经验；
- 主动积极、有创业精神，具备出色的沟通协作能力和问题解决能力，对通过技术创造一流产品充满热情。
