岗位职责
- 设计和实现基于LLM的智能体核心架构，包括任务规划、对话管理、意图识别和流程工程；
- 负责智能体平台（AI创作）的后端服务开发与优化，打造高性能、高可用的分布式系统；
- 开发和优化RAG系统，提升模型在垂直领域的专业表现和知识理解能力；
- 实现多模态交互能力，基于LangChain等框架构建丰富的用户体验；
- 设计智能体记忆管理系统，通过向量数据库优化长期记忆能力；
- 参与Multi-Agent协作系统设计，构建可扩展的智能体生态平台。
职位要求
- 精通Python、Go编程语言，具备良好的软件框架和应用设计能力；
- 具备丰富的Prompt Engineering经验和大模型应用开发经验；
- 熟悉RAG技术实现原理，能够设计和优化知识检索系；
- 深入理解AI Agent技术栈，熟练掌握主流智能体开发框架，具备LangChain、LlamaIndex等框架的实战经验，能够构建可扩展的智能体系统；
- 熟悉MCP、HTTP、WebSocket协议，具备Client-Server架构的开发与集成能力，能够设计高效的Agent通信机制；
- 熟悉Llama、Autogen、CrewAI、Dify、LangGraph、LangFlow等Agent框架平台的应用；具备LLM应用的部署和运维能力，确保系统稳定性和可用性。
