岗位职责
- 负责多模态AI应用的后端研发，提供支持多模型接入的高可用、高扩展API服务；
- 构建AI数据飞轮与模型工程支撑体系，涵盖自动化数据处理Pipeline、评测框架设计、推理流量治理、负面案例识别与回流，打通持续迭代闭环；
- 主导智能驾驶场景下的AI应用落地，负责标量与向量混合检索、场景识别与生成等链路开发；
- 负责平台高可用与可观测性演进，持续完善日志、监控、链路追踪及告警体系。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上Golang服务端开发经验；
- 熟悉微服务架构体系，熟练应用Kafka、RocketMQ或Redis Stream等消息中间件；
- 扎实的存储基础，熟练使用MySQL、Elasticsearch、ClickHouse并具备性能调优经验；熟悉Milvus/Qdrant等主流向量数据库及底层检索原理；
- 具备较强的复杂问题排查能力与技术文档撰写能力，能独立主导复杂业务流程的分析与优化；
- 具备高并发、高可用分布式系统的独立架构设计与实战开发经验者优先；
- 了解多模态大模型，具备训练数据处理、效果评测、模型路由等任一环节的AI工程化落地经验者优先。
