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AI计算基础设施工程师 - 基础技术

字节跳动

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部门介绍

字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件,编译器&语言,DPU,大规模池化存储以及云原生计算集群,AI for Infra,Infra for AI 等相关领域,覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps 等多种应用场景,支持公司内外广泛的场景和需求。字节跳动Data基础技术团队整体负责字节跳动计算基础设施建设与维护工作;包含智算、通算场景的计算集群管理与资源调度、训练推理基础设施、DPU、系统虚拟化、Agent Infra、基础软件以及 AI for Infra 等相关技术领域。团队覆盖字节跳动在线服务、离线计算、训练推理、Agent、B 端弹性计算等业务场景,并依赖软硬一体和 AI 能力,持续为公司内外广泛业务提供稳定、高性能的基础设施服务。

  1. 负责AI计算基础设施的规划、建设与持续优化,面向大规模模型训练与推理场景,设计并构建与运维以GPU等加速器为核心的计算、网络、存储与调度体系;
  2. 结合模型并行策略与底层硬件拓扑,持续提升系统整体性能、资源利用率及稳定性,保障关键业务负载的高效运行;
  3. 参与基于Kubernetes的算力调度与资源管理平台建设,实现多租户隔离、弹性伸缩及任务级资源精细化管理;
  4. 通过性能分析、故障定位与成本优化手段,在性能、可靠性与成本之间进行系统性权衡,推动AI算力能力的平台化与产品化落地,支撑业务规模化发展。

岗位职责

招聘官网暂未提供完整岗位职责,请前往官网核实。

职位要求

  1. 具备Kubernetes集群管理、开源系统开发及性能优化经验;
  2. 熟悉语言模型(LLM)及相关扩展模型的基本原理,参与过模型推理和训练基础设施的研发;
  3. 熟悉Linux环境下的程序开发与性能优化,具备内核、存储、网络或GPU驱动等相关开发经验者优先。

有些机会,只在官网短暂出现

真正值得关注的岗位,常常只在企业官网短暂开放,可能两三天后就下线,也未必会同步到综合招聘平台。没有持续关注,你甚至不会知道它曾经出现。职先机持续聚合并核验官网岗位,帮你抓住职场先机,快人一步。

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