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大模型应用算法工程师-自助服务

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部门介绍

自助服务团队致力于用技术手段,实现对电商、生活服务等多业务线的中小客户,提供从拉新、成长、到长期跟进的“智能服务”能力,支撑广告业务的投广率、消耗等业务目标,最终实现真正的“智能销售”角色。技术方向上,需要训练广告服务领域的专业大语言模型,建设对话机器人,同时配合一些基础的增效模型、推荐模型与系统、平台建设,实现更专业的领域服务手段。

  1. 自助服务技术团队,致力于打造业界领先的广告业务(ToB)智能销售,从经营到投广全方位服务广告主的成长,也要预期为平台带来更多收入;
  2. 相比一般的智能客服机器人,除了回答问题之外,智能销售还要理解客户深层需求、诊断客户问题,在不同渠道、触点位置进行主动服务,提供合适的广告产品或投广建议;
  3. 主要工作内容 1)调研并应用前沿的大规模模型高效训练/推理方案、包括不限于极致优化PE、SFT、RM、RLHF; 2)从事强化学习与大语言模型智能体(LLM-based Agent)相结合的交叉研究与应用落地。

岗位职责

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职位要求

  1. 机器学习、人工智能、数理统计等相关专业背景;
  2. 熟悉大模型的相关基础知识,具备大语言模型相关训练或推理的基础知识;
  3. 熟悉LLM的训练或Fine-tuning的方法,例如SFT/RLHF经验,或熟悉强化学习(RL)概念,深入了解PPO相关算法知识;
  4. 优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底,熟练掌握Golang或Python编程语言;
  5. 有激情、不畏难、乐于挑战、快速尝试,乐于了解业务知识,具有良好的团队合作意识、理解沟通能力以及独立解决问题的能力。

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