岗位职责
- AI-Agent项目设计与交付，参与基于豆包大模型的AI-Agent/Workflow设计、搭建与调优，掌握Agent行为轨迹行机制，保障项目高质量落地；
- Agent效果评测与迭代，基于评测数据对Agent效果进行归因分析，定位负面案例与能力短板，制定并推动迭代优化策略，持续提升Agent在业务场景中的表现；
- Agent提效工具建设，牵头团队Agent提效项目，面向To B-Agent、数据标注、数据评测等业务场景，设计并落地提效工具链，对业务效率指标（周期、成本）直接负责；
- Agent通用编排能力沉淀，基于LangChain/LangGraph/Skill/Workflow等框架，设计并实现Agent编排方案，沉淀可复用的通用Agent工具与能力组件，赋能多业务线复用。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学等相关专业，具备一定的编程能力（Python优先），有脚本工具开发或数据处理经验者优先；
- 具有To B-Agent开发经验以及大模型数据项目经验优先，能够独立承担项目任务并完成交付任务，了解Agent自动化评测方法，有搭建评测Pipeline经验者优先；
- 精通Agent编排框架，熟练使用LangChain/LangGraph中至少一种，理解其图执行、状态管理、记忆、工具调用机制；有自研或深度二次开发经验者优先；
- 逻辑清晰，具备较强的问题拆解与自驱学习能力，对AI有高度热情并愿意持续深入探索。
