岗位职责
- 负责企业级Agent平台研发，搭建基础能力与运行环境，设计通用Agent架构，支持多场景、多设备适配，构建高可用、可扩展的Agent服务；
- 负责Agent全链路效果优化，提升可靠性、抗幻觉、长程任务与多任务协同能力，优化模型性能、成本与任务完成率；
- 跟踪Agent前沿技术，探索创新架构与交互范式，推动通用Agent技术预研与产品化落地。
职位要求
- 编程与工程基础：熟练掌握Python/Go/Java/TypeScript中至少一门编程语言，具备扎实的编码能力、良好的代码规范与设计模式理解，有分布式系统或通用AI项目开发经验者优先；
- LLM与Agent核心理解：具备通用AI Agent系统端到端开发经验，深入理解LLM（大语言模型）底层原理，熟练运用RAG（检索增强生成）、LangChain/LangGraph/AutoGen/MCP/Skill等核心技术，具备快速复现AI论文核心思想并完成工程化落地的能力；
- 职业素养：对AI原生应用及通用Agent领域有强烈热情，具备快速学习前沿技术的能力，善于发现并解决技术痛点，拥有良好的团队协作精神与跨团队沟通能力，善用AI及Agent工具。 加分项
- 在GitHub等平台有高质量通用AI Agent相关开源项目贡献，具备一定行业影响力；
- 有跨设备、跨场景Agent适配经验，或多智能体协同系统开发经验者优先；
- 对前沿方案有高度热情，并保持持续学习能力；OpenClaw资深用户。
