岗位职责
- 协同算法团队完成提示词优化与模型微调的联动落地，参与模型效果评估体系搭建，制定基于提示词效果的评测指标与验证方案，持续迭代模型与提示词组合性能；
- 深入理解业务场景，将业务需求转化为提示词训练的技术方案，保障模型适配实际应用场景的核心诉求；
- 对写作、对话、知识问答等多个领域的数据标准有自己的见解，能参与细化规则与筛选策略；
- 具备扎实的数据分析能力，能基于训练数据、模型效果等核心数据独立撰写高质量数据分析报告，为训练策略优化和业务决策提供数据支撑。
职位要求
- 本科及以上学历，新闻传播、语言学、人文社科等相关专业，兼具理科逻辑思维与文科文本敏感度者优先；
- 熟悉Prompt Engineering核心方法论，有PE项目实践经验，掌握SFT与RL等基础概念；
- 认真细心，有NLP数据视角的文本分析能力，兼具数据统计分析能力优先；
- 具备优秀的跨团队协作、问题解决能力及较高的自驱力；
- 加分项（需要进行技术面试）：熟练使用Python进行数据处理与Agent工具链开发，有自动化脚本开发经验。
