部门介绍
AI 数据与安全团队为 Seed 基座模型及 AI 原生应用提供跨模态数据服务，覆盖数据生产全流程，包含模型评估标准的制定、数据规模化生产、数据飞轮搭建，不断提升数据质量，支持模型快速迭代。 团队由产品经理、数据工程、数据运营等跨职能人才组成，并通过与 Seed 研究员、行业专家、全球顶尖数据供应商紧密合作，从真实场景中收集反馈并分析模型表现数据，解决 AI 前沿突破过程中的复杂数据问题，推动模型性能与用户体验的双重提升。我们既是帮助模型技术迭代的一线贡献者，也是模型和 AI 产品的一手用户。
- 深度参与语音大模型的构建，搭建具有通用性和扩展性的大模型数据生产、评测体系，与产品算法团队协同完成TTS方向的自研探索与业务落地；
- 端到端语音大模型评测体系建设，设计模型优化、敏感业务场景适配的评测方案与流程，建设并管理科学、敏捷的评测Pipeline，为模型效果提升提供有价值的优化方向与反馈；
- 深度理解对话交互、音视频创作及To B业务及市场动态，设计与业务目标贴合的数据与评测方案，为业务效果突破提供专业的策略与建议，高效推进业务目标达成；
- 统筹标注团队，主导中文/方言数据生产、预处理、标注、校验全链路推进，解决不同方言在表达习惯上的差异化问题；以数据质量与生产效率为导向，通过PE&Agent等形式完成数据清洗与分析，推动项目目标达成。
岗位职责
招聘官网暂未提供完整岗位职责，请前往官网核实。
职位要求
- 本科及以上学历，语言学、语音学、计算语言学、语用学、心理学、汉语言等相关专业优先；
- 1年以上语音数据相关工作经验（语音合成-中文方言优先），熟悉音视频创作、智能语音交互场景，有大语言模型相关的科研项目或工作经历者优先；
- 具备出色的PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率，具备良好的数据分析能力，能够从复杂数据中提炼关键信息为决策提供依据；
- 具备良好的沟通能力和文档撰写能力，能够清晰地表达观点和撰写专业报告；有较强的学习能力，能够快速掌握新知识、新技能，适应快速发展的行业环境。
