岗位职责
- 特征存储中台建设：存储广告、电商、生活服务等场景中各类特征，包括用户行为序列、统计特征、User embedding、多模态特征等；需要支持更多业务上量，推进架构演进，持续优化性能、成本、稳定性；
- 大模型KV Cache技术攻坚：KV Cache作为大模型核心优化，加速Transformer中Attention计算；数据量&吞吐巨大，挑战非常大，需要在网络、存储上极致优化；
- 元数据服务建设：负责元数据库整体技术架构设计（确保高可用、可扩展、高性能）、元数据功能实现及服务接口提供、高效存储模型设计与性能优化（支持海量存储查询），并基于微服务拆分模块以提升模块化和可维护性。
职位要求
- 精通Go/C++，在服务后端领域有经验，在数据库、性能优化和线上监控等方面有实战经验；
- 掌握MySQL、PostgreSQL等关系型数据库，熟悉Redis、MongoDB等NoSQL数据库；
- 熟悉Hadoop、Spark、Flink等大数据处理框架，了解Hive、Presto等数据查询引擎 ；
- 善于独立思考，能够主动发现问题，具备系统化的问题分析和问题解决能力，对未知领域有一定的学习、探索和研究能力。 加分项
- 具备后端服务开发维护经验者优先；
- 具备存储服务开发维护经验者优先；
- 开源社区活跃贡献者优先。
