岗位职责
- 设计与开发智能测试与诊断工具：构建下一代测试平台，利用静态代码分析、动态插桩、故障注入等技术，对大数据核心组件进行深度质量探测；
- 推进AI在质量保障领域的落地：探索AI/ML技术在大数据平台质量保障与稳定性的应用场景，如代码风险挖掘、智能异常检测、故障根因定位等；
- 参与大数据平台稳定性架构建设：从测试和可观测性视角，参与平台架构评审，设计和开发高可用、可测试的框架与规范；
- 建立平台级的质量洞察能力：通过代码覆盖率、性能基准测试、混沌工程等手段，构建平台质量度量体系，为研发团队提供可视化的质量数据和改进方向。
职位要求
- 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上测试开发或后端开发经验，具备扎实的计算机基础和编码能力；
- 精通至少一门主流编程语言（如：Java/Python/Go），具备软件设计能力，能独立完成工具或框架的开发与迭代；
- 对软件测试理论和质量保障体系有一定理解，熟悉自动化测试、性能测试、混沌工程等；
- 具备良好的项目推动能力、沟通能力和团队合作精神，能够独立解决问题；
- 有AI或机器学习相关项目经验优先；有代码分析或了解工具或库优先（例如：AST分析、代码插桩）；有大数据平台开发测试运维经验优先；或具备优秀英语能力者优先。
