岗位职责
- 设计和优化高并发、高可用的离在线出价系统，在业务复杂度、广告库存、流量持续增长的背景下，保障出价系统的稳定运行；
- 理解强化学习、生成式算法在出价场景的应用，设计并参与开发面向海量调控轨迹的强化学习、生成式出价算法架构。
职位要求
- 优秀的编码能力，良好的数据结构、数理统计和概率论等基础；
- 了解常用分布式在线、近线和离线计算架构的设计原理和最佳实践；
- 熟悉C++/Golang/Java中至少一种编程语言，掌握常见的Flink，Kafka，Redis使用和原理。 加分项
- 参与设计过高可用/高并发的技术架构；
- 了解现代广告业务；
- 有强化学习、生成式算法的工业界落地经验；
- 在编程竞赛（ACM-ICPC、Kaggle、天池，Topcoder等）中有较好的获奖经历；
- 有开源项目参与经历或个人项目。
