岗位职责
- 参与网络和无线通信领域ML机器学习模型和GenAI工具链Infra系统建设；
- 进行Boost/DNN/RL/LLM等模型在端侧部署与运行优化工作，支持高精度推理、低延迟响应与功耗优化等关键能力的实现；
- 面向通信业务场景（如网络优化、用户行为建模、无线环境感知等），识别AI/ML系统落地过程中的技术瓶颈，并参与持续学习、稀疏标签建模、意图理解等方向的工程实践；
- 参与AI/ML Infra的训练与推理系统开发，包括模型训练流水线、推理服务、性能监控与自动化工具建设；
- 开展通信与AI交叉领域前沿技术的调研工作，助力团队整体技术竞争力提升。
职位要求
- 本科及以上学历，计算机和通信相关专业；
- 熟悉至少一种深度学习框架（PyTorch/TensorFlow等），具备基础模型训练与推理经验；有端侧推理、模型压缩或性能优化经验者优先；
- 对AI/ML Infra、推荐系统、Agentic System、端侧AI或通信智能化方向有强烈兴趣，具备良好的学习能力与问题拆解能力；
- 通信（GLOBECOM，ICC）或计算机网络（SIGCOMM，INFOCOM）或AI（NeurIPS，ICML）顶会论文发表，或相关核心专利发表者优先。
